隨堂練習 13

題目敘述與分數比率

• (80%，各步驟配分如下)請修改線性回歸的第二個範例，進行以下工作：
  • (20%)在一千個點當中，隨意挑五百個點做為訓練資料，來訓練模型
  • (30%)以另外五百個點做為測試資料，計算模型預測結果跟實際值的誤差（提示：你可以使用 model.predict()，就不必自己寫程式碼算多項式的值）
  • (30%)改用四次式以及五次式來擬合，並觀察誤差的變化
• (20%)在最近鄰居法以及多層感知器的範例中，只驗證了辨識率是否相等，但這並不代表原始的輸出結果是相等的。請任挑其中一個範例來修改，以驗證原始的輸出結果是否也相等。

注意事項

• 本週題目允許 import 任何 Python 內建或 pip 已提供之函式庫。