線上教材：音樂資訊分析

簡介
關於本教材
音訊的基本格式
音訊的基本處理
機器學習簡介
基本概念與範例 效果評估：F-score 過擬合與錯誤分析(撰寫中) 梯度下降 交叉驗證
監督式學習 最近鄰居法 線性回歸 高斯貝氏分類 高斯混合模型 支撐向量機 基於樹的模型
類神經網路 簡介與多層感知器—原理篇 簡介與多層感知器—應用篇 卷積神經網路 循環神經網路
特徵處理與非監督式學習 線性降維：PCA 線性降維：LDA 輸入正規化 資料分群
音樂檢索
音高追蹤 時域音高追蹤 頻率域音高追蹤 類神經網路音高追蹤
哼唱選歌 傳統做法：線性伸縮 傳統做法：動態時間扭曲 類神經網路法
音訊指紋 傳統做法：地標法(撰寫中) 類神經網路法
翻唱曲辨識
樂曲分析與處理
人聲分離
結構分析
節拍追蹤
內容分類
其他主題
歌詞對位
音樂生成
音樂風格轉換
推薦系統與使用者行為分析