學生須知
總則
- 各項規定之細節與解讀，以教師主觀判定為主，同學若有疑問應盡早提出討論。
專題生要求（TL;DR：做機器學習、每週咪聽、不保證當學期發表）
- 關於題目
- 題目主要為參加機器學習在音訊處理或醫療等方面的競賽或研究計畫。
- 你亦可自行尋找與機器學習應用相關之題目，但須經我同意後始得進行。未經我同意而自行訂定或更換方向者，視同放棄找我簽署專題成果報告授權書之權利。
- 完成之標準為參加競賽合格、研究成果達到投稿標準，或其他教師認定相稱之實績。
- 基本知能與時程
- 最遲於專題進行中，需要具備的知能：Python、machine learning、PyTorch、Git。
- 若教師認定完成題目之時間，於開學日起兩個月內者，可參加當學期發表，否則最快僅得參加次學期之發表。
- 其他說明
- 預設是每週一次實體咪聽，唯若你參與之工作較多，或接近論文或競賽等之截止期限時，很可能每週將多出一次以上之實體或線上咪聽。
- 你可能需要自備運算環境與資源，並且不一定會有實驗室位置及研究津貼。
研究生要求（TL;DR：做機器學習、每週咪聽、可能沒有資源及津貼、畢業須投稿或具相當實績）
- 基本知能
- 加入前必須已經會寫 Python。
- 最遲於實際開始參與工作中，要學會使用 Git 與 PyTorch 等工具。
- 最遲於口試前一年，修習機器學習相關課程及格，或取得我認可之同等實績。
- 關於題目
- 題目主要為機器學習在音訊處理或醫療方面的應用。你亦可自行尋找與機器學習應用相關之題目，但須經我同意後始得進行。
- 未經我同意而自行訂定或更換方向者，視同放棄找我簽署口試相關文件之權利。
- 畢業條件：除校方與組方之基本規定外，另須達成以下條件（已達成者，不得以此為理由拒絕教師之工作要求）
- 碩士班學生，應達成右列三項中之任兩種：與教師合著論文並投稿至期刊或會議、擔任助教表現合格、參與計畫表現合格。此外，未達成投稿項目者，其學位論文初稿應具備投稿之水準。
- 博士班學生，應達成右列之所有項目：與教師合著論文並發表至期刊或會議、擔任助教表現合格、參與計畫表現合格。
- 前述之期刊應為非掠奪性之 SCI 期刊，前述之會議應為國際會議。
- 最遲於找我簽署離校文件之兩週前，完成第一次成果（包含但不限於資料集、程式碼、論文稿件）交接。
- 其他說明
- 預設是每週一次實體咪聽，唯若你參與之工作較多，或接近論文或競賽等之截止期限時，很可能每週將多出一次以上之實體或線上咪聽。
- 你可能需要自備運算環境與資源，並且不一定會有實驗室位置及研究津貼。
索取推薦函
- 索取標準
- 僅具修課生身分者，需取得總成績 80 分以上，或已結算之成績之 80% 以上（此為最低標準，且達標不代表同意推薦）。
- 具專題生身分者，須已有相關實績。
- 具研究生身分者，須在論文發表、教學助理、計畫參與三項中，至少兩項取得教師認可之成果或實績。
- 推薦方式
- 你申請的單位若為位於台灣、中國、香港、澳門時，我僅願意協助以正體中文進行推薦。
- 若申請單位可能接受多種收件管道時，應依右列先後順序找我進行：網頁表單填寫、email 逕寄申請單位、紙本公開推荐函簽名後交申請人寄送、推荐函簽名彌封後交申請人寄送。
- 承上，若須紙本及信封時，由申請人準備。
- 其他說明
- 於我擔任專任教師之學校，具學籍之未畢業學生，我僅協助推薦升學（如大學生申請碩士班、碩士生申請博士班）或就業。
- 找我推薦時，可以直接先附上一份草稿；但請注意
- 草稿中只能寫我會直接知道的事實。
- 除非你能說明自己不具有台灣、中國、香港、澳門之身分證或護照，否則來訊及草稿應使用正體中文。
- 我可能會要求你以 email 或其他指定之通訊管道，進行相關討論。
- 希望索取推薦函者，應盡可能的提早告知；若距離截止期限太近才告訴我，我可能會將此狀況納入推薦函內容之考量。