JSON、YAML 以及 Pickle 是 Python 當中另外幾個經常使用的檔案格式，你可以簡單的將其理解為將字典甚至任何變數比較方便地存檔。以下將簡單介紹他們的使用方式。

使用 JSON 時，必須先「import json」。要在字典跟 JSON 格式之間轉換時，可以使用「json.dumps」和「json.loads」：

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import json
 
d1 = {1: 2, '3': '45', 6: [7, 8, 9]}
s1 = json.dumps(d1)
print(s1)
 
s2 = '{"1": 2, "34": "5", "67": [8, 9]}'
d2 = json.loads(s2)
print(d2)

在上述範例中，需要注意的是，JSON 為了跨平台等理由，所以 key 只能是字串。

如果需要存檔，則是使用「json.dump」和「json.load」：

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import json
 
d1 = {1: 2, '3': '45', 6: [7, 8, 9]}
with open('d1.json', 'w') as fout:
    json.dump(d1, fout)
 
with open('d1.json', 'r') as fin:
    d2 = json.load(fin)
print(d2)

YAML 是另外一種類似功能的格式。一般來說，JSON 會比較常用於普通性質的資料存取，但是 若要將具有「系統設定」性質的字典儲存成檔案，可能較常使用 YAML。首先你需要以「pip install pyyaml」來安裝，然後經由以下方式來使用：

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import yaml
 
d1 = {1: 2, '3': '45', 6: [7, 8, 9]}
with open('d1.yaml', 'w') as fout:
    yaml.dump(d1, fout)
 
with open('d1.yaml', 'r') as fin:
    d2 = yaml.load(fin, Loader=yaml.Loader)
print(d2)

Pickle 模組則跟 JSON 一樣，也是 Python 内建的，你不需要自行安裝，可以直接 import 並使用。Pickle 可以儲存任何的變數，以下簡單的示範一些：

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import pickle
 
var = [
    {1: 2, '3': '45', 6: [7, 8, 9]},
    [1, 2, 3, 4, 5],
    678,
    '90',
]
 
with open('var.pkl', 'wb') as handle:
    pickle.dump(var, handle)
 
with open('var.pkl', 'rb') as handle:
    var2 = pickle.load(handle)
print(var2)